BUNDLE.HEADER

Data Analytics (Excel) Pack

รวมหลักสูตรมือใหม่สายวิเคราะห์

6,390.00
บาท
7,470.00
บาท

SECTION_TITLE.PRODUCT_LIST

SQL for Data Analytics
COURSE

SQL for Data Analytics

คอร์สออนไลน์พื้นฐาน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และจัดการฐานข้อมูล (database) พร้อมใบประกาศนียบัตร (certificate) สอนโดยอดีต Data Scientist ที่ Facebook
6-8 ชั่วโมง
Driving Business Impact with Data
COURSE

Driving Business Impact with Data

เข้าใจเรื่อง Data ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานเพื่อปลดล็อกศักยภาพ และขับเคลื่อนธุรกิจสู่อนาคตด้วยข้อมูล
4-5 ชั่วโมง
Exploratory Data Analysis with Excel
COURSE

Exploratory Data Analysis with Excel

10-12 ชั่วโมง

SECTION_TITLE.OVERVIEW

เรียนเตรียมความพร้อมทำงาน Data Analytics

การนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อสร้างกลยุทธ์ สร้างผลิตภัณฑ์ และสร้างมูลค่าทางธุรกิจไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ๆ เป็นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการจะนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้ จัดเต็ม 3 หลักสูตร เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานของสายอาชีพ Data ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Excel และ SQL

ในคอร์สนี้ผู้สอนจะพูดถึงการนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยโปรแกรม Microsoft Excel และภาษา SQL ผ่านบทเรียนสุดเข้มข้นพร้อมลงมือทำแบบฝึกหัดและโปรเจกต์จริง รวมกว่า 300 บทเรียน วิดีโอความยาวกว่า 15 ชั่วโมง

แพ็กนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจที่ต้องการสร้างทีม Data Science และนำข้อมูลมาใช้เป็นกลยุทธ์ขององค์กร เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน
  • คนทำงาน ที่ต้องการเข้าใจกระบวนการการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ได้ด้วยตนเอง เพื่อใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ต่อธุรกิจ
  • นักเรียน นักศึกษา และคนทั่วไป ที่มีความสนใจหาความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสายอาชีพนี้

หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ผู้เรียนจะสามารถ

  • เข้าใจการนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ผ่านกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำของโลก
  • เข้าใจกระบวนการนำข้อมูลมาใช้งาน ตั้งแต่การเก็บข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดลเพื่อช่วยตัดสินใจ
  • เรียนรู้และสร้างความเข้าใจ สร้างความคุ้นชินกับข้อมูล ตลอดจนตัวอย่างการนำไปใช้
  • ทำ Data Transformation หรือการจัดการกับข้อมูลแต่ละประเภท ได้ด้วยตัวเอง
  • หา Insight จากข้อมูลที่มี (Internal Data) และสามารถดึงข้อมูลง่ายๆ จากภายนอกได้ (External Data)
  • Visualize ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำไปเสนอบุคคลอื่นหรือช่วยในการสำรวจข้อมูลได้ (Exploring Data)

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Driving Business Impact with Data

Introduction

  • Data is Everywhere
  • Where Does Big Data Come From?
  • How Can We Make Use of These Data?
  • The Advantages of Data-Driven Decision-making

Turn Data into Metrics

  • Metrics
  • Measure your Customer Journeys
  • Measure What Matters
  • Driving Growth with Metrics
  • Empower Everyone to Make Data-informed Decision
  • Turn Data into Metrics

Turn Data into Insights

  • Insights
  • Understanding Your Customers
  • Power of Nontraditional Data
  • Turning Insights into Action
  • Turning Customer Insight into Action
  • A/B Testing

Turn Data into Data Products

  • Data Products
  • Creating Values through Automation
  • Creating Values through Personalization
  • Creating Values through Intelligence
  • Data Science in Marketing

Introduction

  • What is EDA?
  • Why EDA?
  • Data Visualization
  • Iterative Process
  • Case Study: Problem
  • Case Study: Hypothesis Formulation
  • Case Study: Data Analysis
  • Case Study: Data Visualization

Data Transformation

  • Data Tables
  • Tidy Data
  • Pivot / Unpivot
  • Common Data types
  • Data Transformation
  • Exercise Guide
  • Excel Interface
  • Keyboard Shortcuts
  • Formula Syntax & Name Range
  • Reference Types
  • IF / IFS / Nested IF
  • AND / OR
  • SWITCH
  • Information Functions
  • LEN / TRIM
  • LEFT / RIGHT / MID
  • UPPER / LOWER / PROPER
  • REPLACE / SUBSTITUTE
  • Flash Fill
  • SEARCH
  • Combining Text
  • Splitting Text to Columns
  • Date Value
  • Create Date
  • Date Elements
  • Date Calculation
  • INDEX / MATCH
  • VLOOKUP / HLOOKUP
  • Limitations of LOOKUP Functions
  • Dynamic Array Formulas
  • VLOOKUP with Array / XLOOKUP
  • Importing Data from CSV
  • Importing Data from HTML
  • Power Query
  • Excel Table

Analyzing One Variable

  • Analyzing a Numerical Variable
  • Mean vs. Median
  • Spread
  • Distribution
  • Outliers
  • Summarizing Data
  • Conditional COUNT / SUM / AVERAGE
  • Dynamic Array Calculation
  • Filtering Rows
  • FILTER / SORT / SORTBY
  • Visualizing Distributions
  • Histogram
  • Robust Statistics
  • Categorical Data
  • Frequency Table
  • Frequency Table with PivotTables
  • Data Binning
  • Visualizing Comparison, Composition
  • Bar Chart / Pie Chart

Analyzing Multiple Variables

  • Analyzing Two Variables
  • Correlation
  • Scatter Plot
  • Exploring Numerical x Numerical
  • Contingency Table
  • Heat Map
  • Exploring Categorical x Categorical
  • Categorical x Numerical
  • Values and Dimensions
  • Visualizing Comparison, Composition
  • Exploring Categorical x Continuous
  • Visualizing Time-Series
  • Exploring Time Series
  • Exploring Multiple Variables

Understanding Data

  • Unit of Analysis
  • Correlation & Causation

Basic Concepts

  • Relational Databases
  • SQL Command Overview
  • Table Schema
  • Data Types
  • Which Data Type?
  • Solutions
  • Google BigQuery

Querying Data

  • Getting Set Up
  • SELECT one column
  • SELECT multiple columns
  • SELECT all columns
  • SELECT with a column alias using AS
  • SELECT without FROM
  • SELECT a specific value as a column
  • ORDER BY, LIMIT
  • SELECT a limited number of rows
  • SELECT distinct values in a column
  • SELECT distinct combinations of fields
  • Sort rows by a column
  • Sort rows by a column in descending order
  • Sort rows by multiple columns
  • Select the 3 top-grossing movies from the list
  • Selection criteria
  • Use WHERE clause to filter data based on boolean expression
  • Comparison Operators

Data Transformation

  • Arithmetic Calculations
  • Perform a calculation on one column
  • Perform a calculation on multiple columns
  • Dividing Numbers
  • Mathematical Functions
  • Rounding Numbers
  • Type Casting
  • Dates and Times
  • Date and Time Conversion
  • Date Functions
  • Date Formatting
  • Datetime Functions
  • String Functions
  • Conditional Expressions

Aggregating Data

  • Aggregate Functions
  • Summarizing Tables
  • More Aggregrate Functions
  • GROUP BY
  • GROUP BY Multiple Dimensions
  • GROUP BY One Column
  • Filtering
  • Filtering Rows
  • Filtering Groups
  • GROUP BY Conditional Expressions
  • Grouping Sets
  • GROUP in Summary

Combining Tables

  • Working with multiple tables
  • Joining Tables
  • Types of Joins
  • INNER JOIN
  • LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN
  • FULL JOIN
  • Join Syntax
  • INNER JOIN
  • Sequences of JOINs
  • Order of Execution
  • Complex Queries
  • Subqueries

Table Schema

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

วิธีขอใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคล

A:

หากต้องการใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคลสามารถส่งรายละเอียดดังนี้

  • คอร์สที่สนใจและจำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล, เบอร์โทรผู้ติดต่อ
  • ชื่อ-ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)

มาที่ hello@skooldio.com โดยใช้ระยะเวลาดำเนินการไม่เกิน 1 วันทำการ (จันทร์-ศุกร์)

A:

สามารถทำได้ โดยในหน้าคำสั่งซื้อ กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" จากนั้นเลือก "นิติบุคคล/บริษัท" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ ในกรณีบริษัทของท่านไม่ใช่ 3% กรุณาส่งรายละเอียดที่ต้องการสั่งซื้อมาที่ hello@skooldio.com

A:

กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" ในหน้าชำระเงินและเลือกประเภทบุคคลทั่วไปหรือนิติบุคคล และกรอกรายละเอียด

A:

สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพ สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามนิติบุคคล สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปี

A:

หลังจากได้รับใบกำกับภาษีแล้ว หากต้องการแก้ไขข้อมูล สามารถทำได้ภายใน 7 วัน นับจากวันที่ได้รับใบกำกับภาษีแบบเต็มรูปทางอีเมล โดยสามารถแก้ไขข้อมูลได้เฉพาะ ชื่อ-นามสกุล เลขประจำตัวผู้เสียภาษีและที่อยู่เท่านั้น จะไม่สามารถแก้ไขข้อมูลคำสั่งซื้อได้

SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES