Data Analytics (Excel) Pack
รวมหลักสูตรมือใหม่สายวิเคราะห์
SECTION_TITLE.PRODUCT_LIST
SQL for Data Analytics
SECTION_TITLE.OVERVIEW
เรียนเตรียมความพร้อมทำงาน Data Analytics
การนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อสร้างกลยุทธ์ สร้างผลิตภัณฑ์ และสร้างมูลค่าทางธุรกิจไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ๆ เป็นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการจะนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้ จัดเต็ม 3 หลักสูตร เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานของสายอาชีพ Data ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Excel และ SQL
ในคอร์สนี้ผู้สอนจะพูดถึงการนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยโปรแกรม Microsoft Excel และภาษา SQL ผ่านบทเรียนสุดเข้มข้นพร้อมลงมือทำแบบฝึกหัดและโปรเจกต์จริง รวมกว่า 300 บทเรียน วิดีโอความยาวกว่า 15 ชั่วโมง
แพ็กนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจที่ต้องการสร้างทีม Data Science และนำข้อมูลมาใช้เป็นกลยุทธ์ขององค์กร เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน
- คนทำงาน ที่ต้องการเข้าใจกระบวนการการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ได้ด้วยตนเอง เพื่อใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ต่อธุรกิจ
- นักเรียน นักศึกษา และคนทั่วไป ที่มีความสนใจหาความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสายอาชีพนี้
หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ผู้เรียนจะสามารถ
- เข้าใจการนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ผ่านกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำของโลก
- เข้าใจกระบวนการนำข้อมูลมาใช้งาน ตั้งแต่การเก็บข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดลเพื่อช่วยตัดสินใจ
- เรียนรู้และสร้างความเข้าใจ สร้างความคุ้นชินกับข้อมูล ตลอดจนตัวอย่างการนำไปใช้
- ทำ Data Transformation หรือการจัดการกับข้อมูลแต่ละประเภท ได้ด้วยตัวเอง
- หา Insight จากข้อมูลที่มี (Internal Data) และสามารถดึงข้อมูลง่ายๆ จากภายนอกได้ (External Data)
- Visualize ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำไปเสนอบุคคลอื่นหรือช่วยในการสำรวจข้อมูลได้ (Exploring Data)
SECTION_TITLE.INSTRUCTOR
SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE
Exploratory Data Analysis with Excel
Introduction
- What is EDA?
- Why EDA?
- Data Visualization
- Iterative Process
- Case Study: Problem
- Case Study: Hypothesis Formulation
- Case Study: Data Analysis
- Case Study: Data Visualization
Data Transformation
- Data Tables
- Tidy Data
- Pivot / Unpivot
- Common Data types
- Data Transformation
- Exercise Guide
- Excel Interface
- Keyboard Shortcuts
- Formula Syntax & Name Range
- Reference Types
- IF / IFS / Nested IF
- AND / OR
- SWITCH
- Information Functions
- LEN / TRIM
- LEFT / RIGHT / MID
- UPPER / LOWER / PROPER
- REPLACE / SUBSTITUTE
- Flash Fill
- SEARCH
- Combining Text
- Splitting Text to Columns
- Date Value
- Create Date
- Date Elements
- Date Calculation
- INDEX / MATCH
- VLOOKUP / HLOOKUP
- Limitations of LOOKUP Functions
- Dynamic Array Formulas
- VLOOKUP with Array / XLOOKUP
- Importing Data from CSV
- Importing Data from HTML
- Power Query
- Excel Table
Analyzing One Variable
- Analyzing a Numerical Variable
- Mean vs. Median
- Spread
- Distribution
- Outliers
- Summarizing Data
- Conditional COUNT / SUM / AVERAGE
- Dynamic Array Calculation
- Filtering Rows
- FILTER / SORT / SORTBY
- Visualizing Distributions
- Histogram
- Robust Statistics
- Categorical Data
- Frequency Table
- Frequency Table with PivotTables
- Data Binning
- Visualizing Comparison, Composition
- Bar Chart / Pie Chart
Analyzing Multiple Variables
- Analyzing Two Variables
- Correlation
- Scatter Plot
- Exploring Numerical x Numerical
- Contingency Table
- Heat Map
- Exploring Categorical x Categorical
- Categorical x Numerical
- Values and Dimensions
- Visualizing Comparison, Composition
- Exploring Categorical x Continuous
- Visualizing Time-Series
- Exploring Time Series
- Exploring Multiple Variables
Understanding Data
- Unit of Analysis
- Correlation & Causation
SQL for Data Analytics
Basic Concepts
- Relational Databases
- SQL Command Overview
- Table Schema
- Data Types
- Which Data Type?
- Solutions
- Google BigQuery
Querying Data
- Getting Set Up
- SELECT one column
- SELECT multiple columns
- SELECT all columns
- SELECT with a column alias using AS
- SELECT without FROM
- SELECT a specific value as a column
- ORDER BY, LIMIT
- SELECT a limited number of rows
- SELECT distinct values in a column
- SELECT distinct combinations of fields
- Sort rows by a column
- Sort rows by a column in descending order
- Sort rows by multiple columns
- Select the 3 top-grossing movies from the list
- Selection criteria
- Use WHERE clause to filter data based on boolean expression
- Comparison Operators
Data Transformation
- Arithmetic Calculations
- Perform a calculation on one column
- Perform a calculation on multiple columns
- Dividing Numbers
- Mathematical Functions
- Rounding Numbers
- Type Casting
- Dates and Times
- Date and Time Conversion
- Date Functions
- Date Formatting
- Datetime Functions
- String Functions
- Conditional Expressions
Aggregating Data
- Aggregate Functions
- Summarizing Tables
- More Aggregrate Functions
- GROUP BY
- GROUP BY Multiple Dimensions
- GROUP BY One Column
- Filtering
- Filtering Rows
- Filtering Groups
- GROUP BY Conditional Expressions
- Grouping Sets
- GROUP in Summary
Combining Tables
- Working with multiple tables
- Joining Tables
- Types of Joins
- INNER JOIN
- LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN
- FULL JOIN
- Join Syntax
- INNER JOIN
- Sequences of JOINs
- Order of Execution
- Complex Queries
- Subqueries
Table Schema
SECTION_TITLE.FAQS
Q:
ซื้อคอร์สออนไลน์ในนามนิติบุคคลผ่านหน้าเว็บไซต์ได้หรือไม่
A:
สามารถทำได้ โดยในหน้าคำสั่งซื้อ กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" จากนั้นเลือก "นิติบุคคล/บริษัท" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ ในกรณีบริษัทของท่านไม่ใช่ 3% กรุณาส่งรายละเอียดที่ต้องการสั่งซื้อมาที่ hello@skooldio.com
Q:
วิธีขอใบกำกับภาษีในนามนิติบุคคลและใบกำกับภาษีสำหรับบุคคลทั่วไป
A:
กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" ในหน้าชำระเงินและเลือกประเภทบุคคลทั่วไปหรือนิติบุคคล และกรอกรายละเอียด
Q:
คอร์สออนไลน์สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้หรือไม่
A:
สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพ สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามนิติบุคคล สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปี
Q:
สามารถแก้ไขใบกำกับภาษีจากในนามนิติบุคคลเป็นใบกำกับภาษีบุคคลทั่วไป และ ใบกำกับภาษีบุคคลทั่วไปเป็นใบกำกับภาษีในนามนิติบุคคลได้หรือไม่
A:
หลังจากได้รับใบกำกับภาษีแล้ว หากต้องการแก้ไขข้อมูล สามารถทำได้ภายใน 7 วัน นับจากวันที่ได้รับใบกำกับภาษีแบบเต็มรูปทางอีเมล โดยสามารถแก้ไขข้อมูลได้เฉพาะ ชื่อ-นามสกุล เลขประจำตัวผู้เสียภาษีและที่อยู่เท่านั้น จะไม่สามารถแก้ไขข้อมูลคำสั่งซื้อได้