WORKSHOP.HEADER

Data Analytics in Action

รวม 3 เวิร์กชอปอัปสกิลคนทำงาน ให้ใช้ Data เป็นตั้งแต่วิเคราะห์ จนนำ Insights มานำเสนอได้ใน 3 วัน

SECTION_TITLE.PROMOTION

"Data Analytics in Action" หลักสูตรรวม 3 เวิร์กชอปแชร์หัวข้อเรียนกับเพื่อนได้ ที่จะช่วยเปลี่ยน Data ในมือให้สร้าง Actions ทางธุรกิจได้จริง

  • ดาวน์โหลดรายละเอียดหลักสูตรเพิ่มเติม คลิกที่นี่
  • นักเรียน นิสิต และนักศึกษาที่กำลังศึกษาอยู่ ขอรับส่วนลดพิเศษ คลิกที่นี่

สำหรับผู้ที่สนใจสมัครทั้งในนามบุคคล หรือ ในนามองค์กรจำนวน 2 ท่านขึ้นไป สามารถติดต่อทีมงานเพื่อคุยรายละเอียด หรือ สำรองที่นั่งได้ก่อนใคร

  • คุณสรัล (โจ้) 081-065-5045
  • คุณธนวิชญ์ (พล) 086-988-9124
  • หรือ อีเมล hello@skooldio.com

SECTION_TITLE.OVERVIEW

เปลี่ยนคนสาย Business ให้ใช้ DATA เป็นใน 3 วัน

หลักสูตรอัปสกิลคนทำงานให้วิเคราะห์ข้อมูล สร้างแดชบอร์ด ถอด Insights พร้อมไปนำเสนอ และโน้มน้าวการตัดสินใจทั้งเพื่อนร่วมงาน หรือหัวหน้าด้วยข้อมูล เพื่อให้ทีมหรือธุรกิจเกิด Actions จาก Data ที่มีอยู่ในมือได้ด้วยตัวเอง

  • Hands-On Learning รวม 3 เวิร์กชอปจำเป็นเรียนรู้ผ่านการลงมือทำจริงไม่ใช่แค่วิธีใช้เครื่องมือ แต่ลงลึกถึงแนวคิดในการใช้ข้อมูลจริง ๆ
  • Expert Instruction เรียนกับตัวจริงในวงการ พร้อมทีมผู้สอนที่เชี่ยวชาญ เข้าใจปัญหาในการทำงานของคุณ ที่พร้อมช่วยเหลือทุกปัญหา
  • Customized Content ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียน สร้างประสบการณ์ในการเรียนที่ดีผ่านการปรับเนื้อหาทุกรุ่นให้ตรงกับผู้เรียนแต่ละรุ่น

หากคุณต้องทำงานกับข้อมูลแต่ไม่อยากต้องงมหาวิธีทำเอง

ใช้เวลาแค่ 3 วันกับเวิร์กชอปสำหรับคนทำงานที่อยากใช้ Data เป็นแบบครบลูป เรียนวิธีใช้ข้อมูลในธุรกิจฉบับจับมือทำจนเห็นผลลัพธ์จริง เพราะไม่ได้สอนแค่วิธีใช้เครื่องมือ แต่ลงลึกถึงแนวคิดเพื่อให้คุณกลับไปทำต่อได้เองพร้อมทีมผู้สอนที่จะตอบทุกคำถามที่คุณเผชิญในงานปัจจุบัน รวม 3 ทักษะจำเป็นในการทำงาน ตั้งแต่ วิเคราะห์ นำเสนอ และพรีเซนต์เปลี่ยนให้เรื่องของข้อมูลใกล้ตัว และถูกนำไปใช้ในการทำงานได้จริง

เวิร์กชอป Data Analysis with Excel by Skooldio

วิเคราะห์ข้อมูลได้ ถอด Insights เป็น

ไม่ใช่แค่สอนวิธีการใช้ Excel แต่เรียนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ผ่านสูตร และฟังก์ชันต่าง ๆ พร้อมวิธีการถอดหา Insights จากข้อมูล แต่เรียนหลักการวิเคราะห์ข้อมูล (Exploratory Data Analysis) เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบที่ได้รับมาให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insights) ที่สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจเชิงธุรกิจได้ โดยใช้หลักการทางสถิติในการอธิบายความสัมพันธ์ต่าง ๆ ของข้อมูล

หัวข้อที่จะได้เรียนรู้

  • หลักการวิเคราะห์ข้อมูล และกระบวนการ วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
  • การเตรียมข้อมูลให้พร้อมวิเคราะห์ผ่านฟังก์ชัน และสูตรจำเป็นภายใน Excel เช่น การจัดการ ข้อความ สถิติ วัน/เวลา ตรรกศาสตร์ และ การอ้างอิงข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูลทั้ง 1 ตัวแปร และหลายตัวแปร รวมไปถึงการใช้งาน Pivot Table เพื่อช่วยในการ สรุปข้อมูล
  • การทำ Data Visualization เบื้องต้น เพื่อเปลี่ยน ข้อมูลตัวเลขในตารางให้กลายเป็นภาพ

เวิร์กชอป Dashboard Design with Power BI by Skooldio

ออกแบบและสร้าง Dashboard ช่วยสรุปข้อมูลแบบอัตโนมัติ

เรียนรู้การสร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพผ่านหลักการ Problems, Reasons, และ Actions ที่จะช่วยให้ Insights โดดเด่นกว่าแค่โชว์กราฟ แต่เข้าใจวิธีการแปลงข้อมูลจากตารางให้กลายเป็นภาพ (Data Visualization) ผ่านการสร้างแดชบอร์ดด้วยโปรแกรม Power BI โดยเข้าใจศาสตร์ และศิลป์ในการออกแบบ (Dashboard Design) เพื่อให้แดชบอร์ดที่สร้างขึ้นมาสามารถนำไปใช้ได้ตามโจทย์ที่ได้รับ

หัวข้อที่จะได้เรียนรู้

  • หลักการออกแบบแดชบอร์ด ตั้งแต่การเข้าใจกลุ่ม ผู้ใช้งาน ด้วย Framework อย่าง PRA (Problem, Reasons, และ Action)
  • วิธีการเลือกกราฟ ให้่เหมาะสมกับข้อมูลที่ต้องการ สื่อสาร และวัตถุประสงค์ของแดชบอร์ดนั้น ๆ เพื่อ ให้ง่ายต่อการเข้าใจ และใช้งาน
  • วิธีการใช้งานโปรแกรม Power BI เพื่อวิเคราะห์ ข้อมูล ตั้งแต่การนำข้อมูลมาเชื่อมต่อ การสร้าง กราฟ รวมไปถึงการเขียนภาษา DAX และการทำ โมเดลต่าง ๆ บนแดชบอร์ด

เวิร์กชอป Effective Data Storytelling by Skooldio

โน้มน้าวทีม และหัวหน้าได้ ด้วยการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล

หลุดกับดักการทำพรีเซนต์ที่มีข้อมูลเยอะ ๆ จากการใส่กราฟเป็นร้อย ให้สไลด์นำเสนอได้กระชับ สั้น และ ตรงจุดได้แบบนักคอนซัลท์ในบริษัทชั้นนำ ที่สามารถสรุป และเลือกข้อมูลมานำเสนอ เล่าเรื่องให้คนฟังสนใจ หรือโน้มน้าวการตัดสินใจทางธุรกิจได้จริง โดยการผสมผสานทักษะ Storytelling เข้ากับเรื่องข้อมูล ผู้ฟังเข้าใจในสิ่งที่อยากสื่อสาร ประหยัดเวลาในการประชุม ด้วยทักษะการสื่อสารที่ตรงประเด็น

หัวข้อที่จะได้เรียนรู้

  • องค์ประกอบของการสื่อสาร และวิธีการทำความ เข้าใจกลุ่มผู้ฟัง เพื่อเลือกเนื้อหาให้เหมาะสม
  • เทคนิคการเลือกใช้กราฟเพื่อสื่อสารข้อมูลได้อย่าง เหมาะสม และแนวคิดในการปรับแต่งรูปแบบเพื่อให้ มีประสทธิภาพสูงสุด
  • เรียนรู้ SCQ Framework ในการจัดโครงเรื่องเล่า ให้ดึงดูดความสนใจของผู้ฟัง ผ่านการเล่าบริบท ของเรื่องราว
  • เข้าใจแนวคิด The Pyramid Principle ที่ช่วยลด เวลาในการตัดสินใจ ผ่านการจัดระเบียบเรื่องเล่า ให้สามารถเชื่อมโยงเรื่องราวได้ง่ายขึ้น

หากคุณคือคนเหล่านี้หลักสูตรนี้เหมาะกับคุณ

  • Marketing & Sales ที่อยากวิเคราะห์ยอดขาย วัดผลแคมเปญทางการตลาด หรือ Forecast ยอดขาย เพื่อนำไปเสนอกลยุทธ์ใหม่ ๆ ให้กับทีม หรือหัวหน้า ผ่านแดชบอร์ด
  • Financial & Accounting ที่ต้องสรุปรวมค่าใช้จ่าย และงบทางการเงิน เพื่อนำมาใช้ในการทำ Forecasting และ Budgeting หรือปรับปรุงงบประมาณให้มีประสิทธิภาพ ผ่านการสร้างแดชบอร์ด
  • Human Resource วิเคราะห์ และวางแผนการจัดการกำลังคนผ่านการใช้ข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจ ในการคัดสรรพนักงานใหม ผ่านการวัดผลจากเมทริกซ์ต่าง ๆ
  • Operations สามารถสร้างแดชบอร์ดในการติดตามกระบวนการต่าง ๆ และนำมาวิเคราะห์ เพื่อระบุจุดที่สามารถลดต้นทุนได้อย่างถูกต้อง หรือเพิ่มประสิทธิภาพในระบบ
  • Admin / Customer Service นำข้อมูลการพูดคุยกับลูกค้า มาวิเคราะห์เพื่อให้ออกแบบ Bot สำหรับตอบคำถามได้เอง หรือระบุสิ่งที่ลูกค้าสนใจมาพัฒนาสร้างความพึงพอใจสูงสุด
  • Project Manager เรียนรู้วิธีการออกแบบ และสร้างแดชบอร์ดในการติดตามสถานะของโปรเจกต์ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดสรร Resources ได้อย่างเหมาะสม

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook
กฤตเมธ เปรมนิยา (Business Development ที่ KBank และเจ้าของเพจ The Conclusion-อาสาสรุป) | Skooldio Instructor
กฤตเมธ เปรมนิยา
Business Development ที่ KBank และเจ้าของเพจ The Conclusion-อาสาสรุป
ผรณกษม อินทรทัต (นักวิจัย ที่ Supply Chain and Logistics Analytics Laboratory (SCALA Lab)) | Skooldio Instructor
ผรณกษม อินทรทัต
นักวิจัย ที่ Supply Chain and Logistics Analytics Laboratory (SCALA Lab)

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Data Analysis with Excel (Day 1)

Introduction

  • หลักการวิเคราะห์ข้อมูล (Exploratory Data Analysis)
  • ความสำคัญของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
  • กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
  • ประเภทของข้อมูล (Data Type)
  • รูปแบบของข้อมูลที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้งาน (Tidy Data)
  • ความแตกต่างระหว่าง Pivot กับ Unpivot Data
  • Case Study

Data Transformation

  • ความสำคัญของการทำ Data Transformation
  • พื้นฐานการใช้งานโปรแกรม Microsoft Excel
    • โครงสร้างหน้าต่างโปรแกรม (Excel Interface)
    • คีย์ลัดในการทำงาน (Excel Shortcuts)
    • รูปแบบการเรียกใช้งาน Cell (Reference Types)
    • หลักการการเขียนสูตร (Formula Syntax)
  • ฟังก์ชั่นเชิงตรรกศาสตร์ (Logical Functions)
    • IF, Nested IF, IFS, AND, OR
    • ฟังก์ชันในการตรวจสอบข้อมูล (Information Functions)
  • ฟังก์ชั่นในการจัดการกับข้อความ (Text Functions)
    • การนับจำนวน และการตัดข้อความ (LEN, TRIM, LEFT, RIGHT, MID)
    • การแปลงอักษรพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ (UPPER, LOWER, PROPER)
    • การแทนที่ข้อความ (REPLACE, SUBSTITUTE)
    • การค้นหาข้อความ (SEARCH)
    • เทคนิคการรวมข้อความและแยกข้อความ
    • เทคนิคการใช้ Flash Fill
  • ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และสถิติ (Math /Stat Functions)
    • COUNT, SUM, AVERAGE, STDEV, MEDIAN, PERCENTILE
  • ฟังก์ชั่นในการจัดการกับวันที่และเวลา (Date / Time Functions)
    • การแปลงข้อมูล Date to Text และ Text to Date
    • การแยก Element ของข้อมูลประเภท Date / Time
    • การเปลี่ยน Format ของวันที่
    • การคำนวณเกี่ยวกับวันและเวลา
  • ฟังก์ชันในการค้นหาและอ้างอิง (Reference Functions)
    • INDEX + MATCH
    • VLOOKUP, HLOOKUP
  • การนำเข้าข้อมูล (Importing Data)
  • การใช้งาน Excel Table

Data Analysis

  • การวิเคราะห์ข้อมูล 1 ตัวแปร (Analyzing One Variable)
    • พื้นฐานสถิติ (Descriptive Statistics
    • Central Tendency and Spread
    • The 5-Number Summary
    • Robust Statistics
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทตัวเลข (Numerical Data)
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทหมวดหมู่ (Categorical Data)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (Analyzing Multiple Variable)
    • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation)
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Numerical Data และ Numerical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Categorical Data และ Categorical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Categorical Data และ Numerical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภท Time Series
  • การใช้งาน PivotTables
    • Slice and Dice with PivotTables
    • PivotTable Formatting
    • Calculated Values

Data Visualization

  • หลักการทำ Data Visualization
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงการเปรียบเทียบข้อมูล (Comparison)
    • Bar Chart, Grouped Bar Chart, Stacked Bar Chart
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงสัดส่วนของข้อมูล (Composition)
    • Pie Chart, Stacked 100% Bar Chart
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงการกระจายตัวของข้อมูล (Distribution)
    • Histogram, Box Plot
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationship)
    • Scatter Plot, Heatmap

Dashboard Design Principle

  • A Framework for Visual Analytics
  • Know your users: Problems - Reasons - Actions
  • Measures and dimensions
  • Taxonomy of commonly-used charts
  • Dashboard layouts and interactions

Getting Started with Power BI

  • Connecting and transforming Data
    • Power BI Workflow
    • Power BI Interface
    • Power Query
    • Workshop: Connecting and transforming Data
  • Visualizing and analyzing data
    • Analyzing by Grouping
    • Analyzing by Comparison
    • Analyzing by Trend
    • Analyzing by Relationship
    • Workshop: Visualizing and analyzing data
  • Building data models & Create Date Table
    • Relational Databases
    • Primary/ Foreign Keys
    • The Star Schema
    • Create Relationships
    • Basic Data Analysis Expressions (DAX)
    • Create Date Table with DAX
    • Workshop: Building data models & Create Date Table
    • Project: Create your Dashboard
  • Publishing & Sharing Dashboard

Closing the Communication Gaps

  • Challenges of Communicating with Data
    • Elements of Communication
    • The Curse of Knowledge
    • Too Complicated
    • Missing Context
  • Know Your Audience

Visualizing Data Effectively

  • Visual Encodings
  • Taxonomy of Commonly-used Charts
    • Visualizing Relationship
      • Scatterplot
      • Bubble chart
      • Heatmap
    • Visualizing Comparison
      • Bar Chart
      • Grouped Bar Chart/Stacked Bar Chart
      • Pareto Analysis
      • Waterfall Charts
    • Visualizing Distribution
      • Boxplot
      • Histogram
    • Visualizing Composition
      • Pie Charts
      • Treemap
      • Stacked 100% Bar Chart
    • Visualizing Time-series
  • Simplify to Amplify
    • Graphical Integrity
    • Maximizing Data-Ink Ratio
    • Small Multiples
    • Don’t Make Them Think
      • Gestalt Principles
      • Highlight Data
      • Focus Your Audience
      • Calculate Important Numbers
      • Add Reference Line

Presenting Compelling Stories with Data

  • Set the Stage - Situation, Complication, Question
  • Structuring Your Presentation with the Pyramid Principle
  • Creating Effective Slides with Active Headlines
  • Driving Impact

SECTION_TITLE.SCHEDULE

BATCH_OVERLAY.PASSED
12
Mar

Tue, 12 - 31 Mar 2024, 02:30 - 10:00

Data Analytics in Actions รุ่นที่ 1

Skooldio Space

22,200.00
บาท
26,700.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
16
May

Thu, 16 May - 06 Jun 2024, 02:30 - 10:00

Data Analytics in Actions รุ่นที่ 2

22,200.00
บาท
26,700.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
11
Jul

Thu, 11 Jul - 08 Aug 2024, 02:30 - 10:00

Data Analytics in Actions รุ่นที่ 3

22,200.00
บาท
26,700.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
08
Oct

Tue, 08 Oct - 05 Nov 2024, 02:30 - 10:00

Data Analytics in Actions รุ่นที่ 4

22,200.00
บาท
26,700.00
บาท

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

ต้องการซื้อเวิร์คชอปในนามบริษัท

A:

หากต้องการสมัครในนามบริษัทหรือต้องการเอกสารเพิ่มเติม (ใบเสนอราคา, รายละเอียดหลักสูตร, เอกสารประกอบการชำระเงินอื่นๆ)

สามารถติดต่อเราได้ที่ hello@skooldio.com โดยส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้

  • ชื่อบริษัท, ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนผู้เรียน ชื่อ, อีเมล, เบอร์ติดต่อ ของแต่ละท่าน

A:

กรณีแจ้งยกเลิกการเข้าร่วมอบรม

  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 14 วัน จะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน
  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 7 วัน จะได้รับเงินคืน 50%
  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน

A:

ผู้เข้าอบรมทุกท่านจะได้รับอีเมลแจ้งการเตรียมตัว ก่อนวันอบรมประมาณ 5-7 วัน

ในวันอบรมผู้เรียนทุกท่านจะได้รับ

  • อาหารกลางวัน 1 มื้อ, อาหารว่าง
  • เอกสารประกอบการเรียนต่างๆ
  • หนังสือและเอกสารสรุปเนื้อหาหลักสูตร
  • ใบกำกับภาษีในกรณีสมัครในนามบริษัท

สำหรับองค์กร

ซื้อคอร์สให้พนักงาน ลดหย่อนภาษี เทียบเท่าส่วนลดสูงสุด 50%

อ่านเพิ่มเติม