Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow รุ่นที่ 5
โปรโมชั่นพิเศษ
Early Bird : สมัครตอนนี้ ลดทันที 2,000 บาท โดยกรอกโค้ด PIPE04
หมดเขต 13 ก.พ. 64 (เมื่อสมัครในนามบุคคลเท่านั้น)
Pack 2 : สมัคร 2 ท่านขึ้นไป ลดท่านละ 2,000 บาท โดยกรอกโค้ด PIPE04_PACK2
(เมื่อเลือกจำนวน 2 ท่านขึ้นไป ตอนสมัครทั้งองค์กร และบุคคล)
สามารถผ่อนชำระ 0% 10 เดือนผ่านการ ซื้อ Voucher แล้วนำโค้ดที่ได้มากรอกในช่อง PROMO CODE (เมื่อสมัครในนามบุคคลเท่านั้น และไม่สามารถใช้ร่วมกับโปรโมชั่นอื่น ๆ ได้)
สามารถศึกษาขั้นตอนการผ่อนชำระเพิ่มเติมได้ที่ >> Link
พิเศษ! สำหรับนิสิต/นักศึกษา ลด 50% ลงทะเบียนรับส่วนลดที่นี่
รายละเอียด
หลายๆ องค์กรยังมีความยากลำบากในการนำข้อมูลที่มีอยู่ออกมาใช้งานได้จริง และยังขาดบุคลากรที่มีทักษะในการออกแบบและสร้าง Data Pipeline ขึ้นมา แบบ End-to-End เพื่อทำกระบวนการตั้งแต่จัดเตรียมข้อมูล ปรับให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม โหลดข้อมูลเข้า Data Lake หรือ Data Warehouse เพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูล และประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจต่อไป
พบกับเวิร์คชอป 2 วันเต็ม ที่จะสอนให้คุณสร้าง End-to-End Data Pipeline โดยใช้ Apache Airflow ตั้งแต่อ่านข้อมูล ทำความสะอาด ปรับให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม สุดท้ายคือโหลดขึ้น Apache Hive บน Google Cloud Platform เพื่อนำไปวิเคราะห์ข้อมูลต่อ
เวิร์คชอปนี้เหมาะสำหรับ
- วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) ที่ต้องการเพิ่มทักษะการออกแบบและสร้าง Data Pipeline เพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
- นักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Engineer) ที่สนใจสายงานด้าน Data Engineering
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ที่สามารถเขียนโปรแกรมเบื้องต้นได้
- คนที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ Technology และอยากเปลี่ยนสายงานมาทำทางด้าน Data Engineering
หลังจากจบเวิร์คชอปนี้คุณจะสามารถ...
- ออกแบบและพัฒนา Data Pipeline เพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ได้
- ควบคุม ดูแลรักษา รวมไปถึงการหาสาเหตุและแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นที่ Data Pipeline ได้
- ช่วยให้องค์กรให้นำข้อมูลไปใช้หรือไปต่อยอดได้ดีขึ้น
ความรู้พื้นฐานและการเตรียมตัว
- มีความรู้พื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือเทียบเท่า
- มีความสนใจในการทำงานด้านข้อมูล และมีความรู้ความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ (Big Data)
- มีทักษะในการเขียนโปรแกรม ถ้าเคยเขียนโปรแกรมภาษา Python มาก่อนจะช่วยให้ติดตามเนื้อหาได้ง่ายขึ้น
ผู้สอน

เนื้อหาในเวิร์คชอป
- What is Data Pipeline and why is it important?
- Batch Processing
- ETL/ELT Concepts
- Building A Production-Grade Data Pipeline
- Good Data Pipeline
- Workflow Management Tools
- Overview of Apache Airflow and How It Works
- Why Airflow? Why not Cron?
- Core Concepts: DAGs, Tasks, Operators, and Sensors
- Real-World Use Cases
- Navigating the Apache Airflow UI
- Airflow Metadata Database, Scheduler, and Executors
- Airflow Operators, Hooks, and Connections
- Project Overview
- Ingesting Data
- Transforming Data from One Form to Another
- Loading Data into Apache Hive
- Architecture of Airflow
ตารางเรียนรอบถัดไป
Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow
Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow รุ่นที่ 2
Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow รุ่นที่ 3
Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow รุ่นที่ 4
Automating Your Data Pipelines with Apache Airflow รุ่นที่ 5
รีวิวผู้เรียน

เหมือนเปิดโลก ไม่คิดว่าตัว Airflow จะทำงานได้เยอะขนาดนี้ ลองมาเรียนดู
คุณเทป - Software Developer

ความรู้อัดแน่น ได้ลงมือทำจริง ๆ ได้คุยกับวิทยากร วิทยากรตอบคำถามได้ดีมาก จุดไหนที่ติดขัด TA ก็มาช่วย
อยากให้มาลองเรียน สำหรับคนที่ทำงานอยู่ในสาย Data ไม่ว่าจะเป็น Data Engineer Data Scientist, Data Analyst
คุณแพท - Data Analyst

ตัวคอร์สไม่ได้แค่ตัว Airflow แต่ว่าเราเห็นภาพ [Data] Pipeline ของงานที่จะทำทั้งระบบ [คอร์สนี้ทำให้] เห็นภาพรวมของ Business มากขึ้น
คุณปรเมศ - Software Developer

ผู้สอนมีประสบการณ์ค่อนข้างเยอะ และเขาก็แชร์ประสบการณ์ของเขาให้ได้เห็น Use Case จริง ๆ ก็เลยเห็นภาพ จบคอร์สแล้วเนี่ย เรารู้ว่าจะเอาไปทำอะไรต่อได้
คุณนัท - AI Researcher
แผนที่และการเดินทาง
คำถามที่พบบ่อย
กรณีแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนการเข้าร่วมอบรม
- หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมอย่างน้อย 14 วัน จะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน
- หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมอย่างน้อย 7 วัน จะได้รับเงินคืน 50%
- หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
สามารถผ่อนชำระ 0% 10 เดือนผ่านการ ซื้อ Voucher แล้วนำโค้ดที่ได้มากรอกในช่อง PROMO CODE (เมื่อสมัครในนามบุคคลเท่านั้น และไม่สามารถใช้ร่วมกับโปรโมชั่นอื่น ๆ ได้)
สามารถศึกษาขั้นตอนการผ่อนชำระเพิ่มเติมได้ที่นี่
สอบถามเพิ่มเติม
- Facebook Skooldio
- ติดต่อคุณเต็ม โทร: 092-379-0528 / Email: kowithat.s@skooldio.com
- ติดต่อคุณจิรพล (ตี้) โทร: 080-683-3776 / Email: tee.jirapol@skooldio.com