Generative AI for Graphic Design รุ่นที่ 8
SECTION_TITLE.PROMOTION
Early Bird (จำกัด 15 ที่นั่ง หมดเขต 4 เม.ย.) | เหลือ 7,900.-/ท่าน | ใช้โค้ดAIGRAPH8_EB | สมัครเรียน 2 ท่าน | เหลือ 6,900.-/ท่าน | ใช้โค้ด AIGRAPH25_PACK2 |
---|---|---|
สมัครเรียน 5 ท่านขึ้นไป | เหลือ 6,400.-/ท่าน | ใช้โค้ด AIGRAPH25_PACK5 |
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม หรือสมัครในนามองค์กร
SECTION_TITLE.OVERVIEW
เวิร์กชอปนี้เหมาะสำหรับ
- Graphic Designer ที่เสียเวลาหลายสิบชั่วโมง Retouch แก้งานซ้ำ ๆ ต้องการเพิ่มความเร็วในการ Retouch แก้ไขงาน หรือสร้างกราฟิกใหม่ได้ตรงตามบรีฟ
- Art Director / Creative ที่ต้องคิด Concept หรือออกแบบ Prototype ไม่ออก อยากใช้ AI มาเป็นตัวช่วยขึ้นไอเดียหรือคอนเซปต์งานออกแบบ สร้างไอเดียให้เป็นงานออกแบบที่จับต้องได้ และสื่อสารแนวคิดให้ทีมงานและลูกค้าได้อย่างเข้าใจ
- UI Designer ที่ต้องการใช้ AI ช่วยทำกราฟิกเพื่อนำไปเป็นภาพประกอบบน Website, App, Ads และอื่นๆ ด้วยดีไซน์ที่สร้างสรรค์ และรวดเร็วมากยิ่งขึ้น
- นักศึกษา / บุคคลทั่วไป ที่อยากเริ่มต้นใช้ Generative AI เพื่อยกระดับทักษะกราฟิกดีไซน์ สำหรับสร้างผลงานที่โดดเด่นและนำไปต่อยอดกับโปรเจกต์ตัวเอง หรือเตรียมตัวเข้าสู่วงการอาชีพสายออกแบบ
เวิร์กชอปนี้จะเปลี่ยนคุณให้เป็นคนที่ใช้ GenAI ที่สามารถสร้างกราฟิกระดับมืออาชีพเพื่อใช้ในเชิงธุรกิจโดยเฉพาะ ผ่านเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Stable Diffusion โดยคุณจะได้ลองทำแบบฝึกหัดจริง คุณจะรู้เทคนิคการใช้ GenAI ควบคุมผลลัพธ์ให้ตรงกับจินตนาการ และสร้างงานกราฟิกเร็วขึ้นและประหยัดเวลาได้มากขึ้น พร้อมทั้งสามารถนำไปใช้ในการขายหรือธุรกิจของคุณได้ทันทีหลังเรียนจบ
.png)
สิ่งที่คุณสามารถทำได้หลังจากจบเวิร์กชอปนี้
- สามารถใช้ Stable Diffusion ในการปรับแต่งรูปภาพได้อย่างอิสระ ผ่านฟีเจอร์หลัก เช่น Text-to-Image, Image-to-Image และ Upscale โดยมีความยืดหยุ่นมากกว่า Midjourney และ Adobe Firefly เนื่องจากเป็น โมเดล Open-source ที่ไม่มีข้อจำกัดด้านการใช้งานและการปรับแต่ง ทำให้สามารถควบคุมผลลัพธ์ได้อย่างเต็มที่
- แก้ไขบางส่วนในรูปภาพได้ เช่น ปรับแต่งรูปสินค้า, เปลี่ยนชุดให้นายแบบ/นางแบบ, แก้รูปที่ AI สร้างแค่บางจุด, เปลี่ยน Background ของรูปภาพ, อยากแก้ detail เล็กๆ โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งรูป และปรับ Style ของรูปภาพให้ตรงกับ Reference ที่เราต้องการ
- ควบคุมโครงสร้างของรูปภาพได้ เช่น สร้างรูปบ้านให้ออกมาตาม Sketch เป๊ะ ๆ ตาม Reference ที่ต้องการ ทำให้นางแบบยกแขนซ้ายและแขนขวาในมุมที่ต้องการเป๊ะๆ หรือ อยากควบคุมตำแหน่งของวัตถุในภาพให้อยู่ในจุดที่ต้องการ เป็นต้น
- สอน AI ให้รู้จัก สินค้า มาสคอตของแบรนด์ หรือบุคคล จากภาพตัวอย่างไม่กี่ภาพ เพื่อสร้างภาพใหม่ที่ตรงต้นแบบ ปรับแต่งได้หลากหลาย ลดต้นทุนและเวลา พร้อมใช้งานในการตลาดและคอนเทนต์ทันที ตัวอย่างเช่น
- แบรนด์เสื้อผ้า สามารถใช้ AI เทรนให้จดจำดีไซน์ของเสื้อผ้าตัวเอง และสร้างภาพนายแบบ/นางแบบที่ใส่ชุดของแบรนด์ได้โดยไม่ต้องถ่ายภาพจริง ช่วยให้การทำ Lookbook หรือโฆษณาเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว
- ธุรกิจร้านอาหาร สามารถใช้ AI เทรนให้จดจำเมนูของร้าน จากนั้นสร้างภาพอาหารในบรรยากาศที่หลากหลาย เช่น วางบนโต๊ะคาเฟ่สุดชิค ดินเนอร์หรู หรือปิกนิกริมชายหาด เพื่อใช้ในการทำโฆษณาและโพสต์โปรโมท
- Influencer สามารถใช้ AI สร้างภาพตัวเองในชุดต่างๆ หรือเปลี่ยนฉากหลังไปยังสถานที่ที่ต้องการ เช่น ปารีส ทะเล หรือสตูดิโอแฟชั่น โดยไม่ต้องเดินทางจริง ทำให้สร้างคอนเทนต์ได้ง่ายขึ้นสำหรับ Social Media



รูปแบบการเรียน
- วันเสาร์ที่ 3 พฤษภาคม 2568 : Intro to Generative AI for Graphic Design
- เรียนเวลา 13:00-17:00 น.
- เรียน Online ผ่านโปรแกรม Zoom มีอาจารย์คอยตอบทุกคำถามที่สงสัย สามารถตามเรียนย้อนหลังได้ในระยะเวลา 1 เดือน
- วันเสาร์ที่ 10 พฤษภาคม 2568 : Hands-on Graphic Design with AI
- เรียนเวลา 09:30-17:00 น.
- เรียนสด On-site ที่ KX Knowledge Center, BTS วงเวียนใหญ่ โดยมีผู้เชี่ยวชาญดูแลอย่างใกล้ชิด
บรรยากาศการเรียนในรุ่นที่ผ่านมา
ตัวอย่างองค์กรที่เคยเรียนหลักสูตร AI กับเรา

ความรู้พื้นฐานและการเตรียมตัว
- ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐาน ใคร ๆ ก็เรียนได้ :-)
- Notebook หรือ Macbook ส่วนตัวสำหรับใช้ประกอบการเรียนการสอน (ทาง Skooldio มี Server สำหรับใช้งานโปรแกรม Stable Diffusion บน Cloud โดยเฉพาะ ไม่เสียค่าใช้จ่ายใด ๆ)
อบรมกับ Skooldio ได้ยกเว้นภาษีเงินได้ 250%
นิติบุคคลสามารถส่งพนักงานเข้าอบรมกับ Skooldio และรับสิทธิลดหย่อนภาษีเงินได้สูงสุดถึง 250%
SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE
Day 2 : Hands-on Graphic Design with AI
เรียน Onsite ฝึกลงมือทำจากโจทย์จริง กับผู้เชี่ยวชาญ
เจาะลึกการใช้งาน Stable Diffusion ในการทำงานสาย Graphic Design
Stable Diffusion Foundation: เรียนรู้ว่างานรูปแบบใดของสาย Graphic Design ที่สามารถประยุกต์ AI เข้าไปได้
1. ControlNet (การควบคุมโครงสร้างและองค์ประกอบของรูป ให้เป็นไปตามที่กำหนด
เช่น เราอยากสร้างรูปบ้านให้ออกมาตาม Sketch เป๊ะๆ, อยากให้นางแบบยกแขนซ้ายและแขนขวาในมุมที่ต้องการเป๊ะๆ, อยากควบคุมตำแหน่งของวัตถุในภาพ ให้อยู่ในจุดที่ต้องการ

2. Inpaint (การแก้ไขบางส่วนในรูปภาพ)
เช่น เราอยากเปลี่ยนชุดให้นายแบบ/นางแบบ, อยากแก้รูปที่ AI สร้างแค่บางจุด, อยากเปลี่ยน Background ของรูปภาพ, อยากแก้ detail เล็กๆ โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งรูป

3. Style Reference (การกำหนด Style ของรูปภาพให้ออกมาตรง Reference)
เช่น อยากให้ภาพที่ได้ มีสีและแสงตามรูป reference, อยากให้รูปที่สร้างใหม่มีลักษณะคล้ายกับรูปก่อนหน้าที่บริษัทเคยทำไว้, อยากสร้างรูปให้ตรงตามโจทย์ของลูกค้า

Day 2 : Training AI Model
Training LoRa
การเทรนโมเดล AI ให้รู้จักสินค้า (LoRa Training) - สอนเทคนิค GenAI ให้รู้จักและสร้างภาพของคน สัตว์ หรือสิ่งของที่เราต้องการได้อย่างแม่นยำด้วยการใช้ภาพตัวอย่างเพียงไม่กี่ภาพเพื่อให้ผลงานออกมา ตรงตามความต้องการและพร้อมใช้งานทันที เช่น ถ้าหากเรามีรูปสินค้า หรือมีนางแบบ/นายแบบ ของเราอยู่ หรือรูปของตัวเราเอง แล้วอยากให้เข้าไปอยู่ในรูปแบบที่มีหน้าตาเหมือนเป๊ะ เพื่อให้สามารถนำไปใช้ต่อได้ทันที ซึ่งเราสามารถสอน AI ได้ด้วยรูปภาพเพียงไม่กี่ภาพ

.png)
SECTION_TITLE.SCHEDULE
Generative AI for Graphic Design รุ่นที่ 5
Generative AI for Graphic Design รุ่นที่ 6
Generative AI for Graphic Design รุ่นที่ 7
Skooldio Space
Generative AI for Graphic Design รุ่นที่ 8
Knowledge Exchange Center (KX)
SECTION_TITLE.REVIEWS

เป็นที่คลาสสนุก เนื้อหาอัดแน่นมาก Use Case ที่ใช้ AI เจนภาพ Pack Shot คือใช้ได้จริงในงาน Commercial แน่นอน
รีวิวจากนักเรียน

เคยลองใช้ AI gen รูปเอง ศึกษาเองมาบ้าง แต่รู้สึกว่า apply เองยาก ภาพออกมาไม่สวยสักที พอมาเรียนเวิร์กชอปนี้คือให้ 10 เลย ได้ทำโจทย์เยอะ มี Use Cases อะไรให้ลองเล่นเยอะดี
รีวิวจากนักเรียน

AI มีส่วนสำคัญมากในการ Generate ภาพที่ไม่เคยมีอยู่ มาเรียนแล้วได้เทคนิคที่ใช้ได้จริง ช่วย save ค่าใช้จ่ายได้หลายล้าน
รีวิวจากนักเรียน
.png)
ปกติเคยเจนแค่รูปง่าย ๆ แต่ที่ได้เรียนวันนี้คือ รู้สึกว่ารูปที่ Gen ออกมาสามารถใช้งานได้เลย เพิ่งรู้เลยว่า AI ทำได้ขนาดนี้เลยเหรอ
รีวิวจากนักเรียน
SECTION_TITLE.FAQS
Q:
หากลงทะเบียนแล้วไม่สามารถไปเรียนได้
A:
กรณีแจ้งยกเลิกการเข้าร่วมอบรม
- หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 14 วัน จะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน
- หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 7 วัน จะได้รับเงินคืน 50%
- หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน
Q:
สมัครเวิร์คชอปแล้วจะได้รับอะไรบ้าง
A:
ผู้เข้าอบรมทุกท่านจะได้รับอีเมลแจ้งการเตรียมตัว ก่อนวันอบรมประมาณ 5-7 วัน
ในวันอบรมผู้เรียนทุกท่านจะได้รับ
- อาหารกลางวัน 1 มื้อ, อาหารว่าง
- เอกสารประกอบการเรียนต่างๆ
- หนังสือและเอกสารสรุปเนื้อหาหลักสูตร
- ใบกำกับภาษีในกรณีสมัครในนามบริษัท
