คอร์สนี้สอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (EDA) โดยใช้ Google Sheets คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคที่จำเป็นในการวิเคราะห์และสร้างภาพข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

สรุปเนื้อหาสำคัญ

คุณกำลังประสบปัญหาเหล่านี้หรือไม่:

• ข้อมูลที่มีอยู่ในมือมากมาย แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นวิเคราะห์อย่างไรดี
• พยายาม สร้างกราฟหรือแผนภูมิจากข้อมูล แต่ผลลัพธ์กลับดูซับซ้อนและยากต่อการตีความ
• ข้อมูลที่ได้รับมามักมีข้อผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปได้ยากและไม่แม่นยำ
• ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพในงานหรือธุรกิจของคุณ

หากคุณตอบ "ใช่" กับปัญหาเหล่านี้ คอร์ส "Exploratory Data Analysis with Google Sheets" จะเป็นคำตอบที่ช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ให้กับคุณได้!

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่สำคัญ:

• เข้าใจพื้นฐานของ Google Sheets สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• เทคนิคในการเตรียมและ Clean ข้อมูล
• การสร้างภาพข้อมูล เช่น กราฟและแผนภูมิ
• การวิเคราะห์สถิติและการสรุปข้อมูล
• การฝึกปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจากสถานการณ์จริง

ระยะเวลา: 6-8 ชั่วโมง

ระดับ: เริ่มต้นถึงกลาง

ประโยชน์:

• ได้รับทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือที่ใช้งานได้อย่างแพร่หลาย
• พัฒนาการตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึก
• ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อน

ในยุค Data-Driven ที่ใคร ๆ ก็ใช้ข้อมูลมาสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ถ้าธุรกิจไหนไม่ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจและขับเคลื่อนธุรกิจมีโอกาสที่จะเสียเปรียบคนอื่นอย่างมาก ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลจึงไม่ใช่เพียงหน้าที่ของ Data Analyst อีกต่อไป ไม่ว่าคุณจะทำงานตำแหน่งอะไร คุณจำเป็นต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำข้อมูลมาสนับสนุนงาน ต่อยอดธุรกิจและไอเดียให้เป็น ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) เป็นการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) จึงไม่ยากต่อการเรียนรู้และนำไปประยุกต์ใช้เพื่อสร้างมูลค่าให้กับงานและธุรกิจของคุณ

Data Analysis คืออะไร? ทำไมถึงสำคัญ?

Data Analysis (การวิเคราะห์ข้อมูล) คือ กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูความสัมพันธ์ของข้อมูลในมุมต่าง ๆ หรือหาความสำคัญของปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อข้อมูล เพื่อหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) สำหรับต่อยอดหรือปรับปรุงการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ซึ่งก่อนจะวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ เราต้องรู้ว่าเราจะตั้งสมมติฐานอะไรเพื่อหาคำตอบอะไร เราจึงต้องมีขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) เพื่อทำความเข้าใจลักษณะข้อมูลก่อน

++Exploratory Data Analysis++ หรือกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ คือการนำข้อมูลดิบที่ยังไม่มีสมมติฐานมาบิด หมุน และตรวจสอบในแง่มุมต่าง ๆ เบื้องต้น เพื่อนำไปตั้งสมมติฐานว่าเราอยากเปรียบเทียบตัวเลขอะไร เปรียบเทียบทำไม และข้อมูลอะไรบ้างที่ควรถูกนำมาเปรียบเทียบ ผ่านทั้ง 3 กระบวนการหลัก ๆ ตั้งแต่ การแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน (Data Transforamtion), การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) และ การแสดงผลข้อมูลเป็นรูปภาพ (Data Visualization) เพื่อให้ระบุและอธิบายลักษณะข้อมูลได้ชัดเจนยิ่งขึ้น นำไปสู่การค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ

Google Sheets เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลยังไง? ทำไมถึงต้องใช้เครื่องมือนี้?

• Google Sheets คือเครื่องมือ Spreadsheets ฟรี ที่ใช้ในการรวบรวม จัดการ คำนวณข้อมูล
• Google Sheets สามารถใช้จัดการข้อมูล (Transform), วิเคราะห์ (Analyze), แปลงข้อมูลเป็นรูปภาพ (Visualize) ได้ในโปรแกรมเดียว
• Google Sheets สามารถใช้ได้ทั้งใน Mac และ Windows เนื่องจากเป็น Tools ที่ใช้งานได้บน Browser ทำให้ไม่มีปัญหาเรื่องคำสั่ง หน้าตาโปรแกรม ปุ่มต่างๆ ที่ไม่เหมือนกันในแต่ละเวอร์ชั่น
• Google Sheets ใช้งานง่าย ส่งไฟล์สะดวก เป็นเครื่องมือออนไลน์ ที่สามารถทำงานร่วมกันหลายคนได้ในเวลาเดียวกัน โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม และไม่มีปัญหาเวลาส่งไฟล์ให้กันเนื่องจากมีการ Auto update ให้ตลอด
• คำสั่งและสูตรส่วนใหญ่บน Google Sheets มีรูปแบบเหมือนคำสั่งและสูตร Excel และมีหลายคำสั่งที่ใช้งานง่ายกว่า Excel แต่ก็มีบางคำสั่ง/เครื่องมือที่ทำไม่ได้เหมือน Excel เช่น Excel Table, Power Query เป็นต้น

ทำไมต้องเรียนคอร์ส EDA with Google Sheets

ในคอร์สออนไลน์นี้ คุณจะได้เรียนรู้การทำ Exploratory Data Analysis หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ด้วย Google Sheets โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้เครื่องมือมาก่อน เพราะคุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดระเบียบและแปลงข้อมูลให้พร้อมใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลเป็นภาพให้เข้าใจผลวิเคราะห์ง่ายขึ้น ผ่านสูตร เครื่องมือ และเทคนิคต่าง ๆ ใน Google Sheets เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insight) สำหรับนำไปต่อยอดธุรกิจและกำหนดกลยุทธ์ในงานของคุณให้มีประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น โดยในระหว่างเรียนจะมีแบบฝึกหัดแบบ live coding กว่า 40 ข้อให้ทำจริง ซึ่งจะช่วยให้หลังเรียนจบคุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานของคุณได้

หลังเรียนจบคุณจะสามารถ…

• มีความคุ้นชินกับข้อมูล และเข้าใจการนำข้อมูลไปต่อยอดธุรกิจ/องค์กร
• รู้จักสถิติขั้นพื้นฐาน และ การประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
• รู้จักประเภทของข้อมูล และ ขั้นตอนในการวิเคราะห์ พร้อมการประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง เพื่อนำข้อมูลไปต่อยอดการทำงานและการทำธุรกิจ/องค์กร
• การจัดการข้อมูล (Data Transformation) ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมนำไปวิเคราะห์ โดยการใช้สูตร ดังนี้
  • สูตรประเภทเงื่อนไข (IF/IFS, AND/OR, SWITCH)
  • สูตรเช็กประเภทข้อมูล (ISBLANK, ISNUMBER, ISTEXT, ISEVEN,ISODD,ISERROR)
  • สูตรจัดการข้อความ (ปรับ/หา/แทนที่)
  • สูตรรวมข้อความ/แยกข้อความ (CONCATENATE, SPLIT)
  • สูตรเรียกข้อมูลจากคลังข้อมูล (INDEX,MATCH,VLOOKUP,HLOOKUP)
• การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Data Analysis) เพื่อหา Insight จากข้อมูลที่มี รวมถึงการดึงข้อมูลง่าย ๆ จากภายนอกมาวิเคราะห์ ผ่านเครื่องมือ และ สูตรคำนวณ ดังนี้
  • (COUNT,SUM,AVERAGE,MIN,PERCENTILE,MEDIAN,MAX,VAR,STDEV)
• การนำเสนอข้อมูลขั้นพื้นฐาน (Data Visualization) เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ ช่วยให้เข้าใจข้อมูลมากยิ่งขึ้น ผ่านการ
  • เลือกใช้กราฟประเภทต่าง ๆ ตามความเหมาะสมของงาน
• สร้างตารางความถี่แบบใช้สูตร (Frequency Table)
• สร้างตารางสรุปผลอัตโนมัติ (Pivot Table)

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ….

• Business Owner, เจ้าของกิจการขนาดเล็ก Startup หรือ SME ที่ต้องการหาวิธีง่าย ๆ ในการจัดการกับข้อมูลของธุรกิจ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาไอเดียใหม่ ๆ ในการพัฒนาธุรกิจ
• Marketer, Sale, Business Function ที่ต้องการเริ่มต้นใช้ Google Sheets ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและธุรกิจ เพื่อนำไปหา Insight ในการกำหนดและปรับปรุงกลยุทธ์
• Product Manager, Business Analyst ที่ต้องการใช้ Google Sheets ในการวิเคราะห์ข้อมูลง่าย ๆ เพื่อกำหนดกลยุทธ์และสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
• ผู้ที่กำลังมองหาทักษะด้าน Data เพื่อนำข้อมูลมาเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจด้วยไอเดียใหม่ ๆ
• นักเรียน นักศึกษา ที่ต้องการศึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อประโยชน์ในการเรียน การทำโปรเจค และการหางานที่ต้องมีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง

• ใช้ Data เพิ่มลูกค้าได้ง่ายๆ ด้วย 3 ขั้นตอนทำ Exploratory Data Analysis
• ความลับนักการตลาดค่าตัวแพง! รวม 9 สูตรลัด Google Sheets เพื่อทำ Data Analysis
• 3 สิ่งที่ต้องรู้! ช่วยธุรกิจดีขึ้น ด้วยข้อมูลรอบตัว

​

รูปแบบการสอน

Video and Slidesเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการดูผู้สอนและสไลด์ไปพร้อมกัน ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ลึกซึ้งขึ้น

Live Codingฝึกเขียนโค้ดแบบสด ๆ พร้อมเห็นผลลัพธ์ทันที สร้างทักษะและความมั่นใจในการเขียนโค้ดอย่างแท้จริง

Real-World Scenario Videosฝึกเขียนสูตรแบบสด ๆ เห็นผลลัพธ์ทันที สร้างทักษะและความมั่นใจในการเขียนคำสั่ง Google Sheets อย่างแท้จริง พร้อมวิดีโอเฉลยที่อธิบายวิธีแก้ปัญหาอย่างละเอียด เพื่อเสริมสร้างความมั่นใจและทักษะการแก้ปัญหา

Downloadable Slidesไม่ต้องกังวลว่าจะพลาดเนื้อหา เพราะสามารถดาวน์โหลดสไลด์กลับมาทบทวนได้ทุกเมื่อ