BUNDLE.HEADER

Data Analytics (Google Sheets) Pack

จัดเต็ม 3 หลักสูตรสำหรับมือใหม่สายวิเคราะห์
6,390.00
บาท
7,470.00
บาท
รวม 16 - 20 ชั่วโมง
แบบฝึกหัดและโปรเจคจริงตลอดหลักสูตร
สามารถกลับมาทบทวนได้เรื่อยๆ
ได้รับประกาศนียบัตร

SECTION_TITLE.OVERVIEW

ราคาพิเศษ! สมัคร 3 หลักสูตรพื้นฐานการวิเคราะห์

เพียง 6,390 บาท จากราคาเต็ม 7,470 บาท

  • Intro to Data Science
  • Exploratory Data Analysis with Google Sheets
  • SQL for Data Analytics

หรือสนใจเป็น Data Visualization Pack ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่

รายละเอียดคอร์ส

การนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อสร้างกลยุทธ์ สร้างผลิตภัณฑ์ และสร้างมูลค่าทางธุรกิจไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ๆ เป็นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการจะนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้

จัดเต็ม 3 หลักสูตร เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานของสายอาชีพ Data ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Google Sheets และ SQL

data-science

google-sheets

data-analytics-sql

ในคอร์สนี้ผู้สอนจะพูดถึงการนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยโปรแกรม Google Sheets และภาษา SQL ผ่านบทเรียนสุดเข้มข้นพร้อมลงมือทำแบบฝึกหัดและโปรเจคจริง รวมกว่า 300 บทเรียน วิดีโอความยาวกว่า 15 ชั่วโมง

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจที่ต้องการสร้างทีม Data Science และนำข้อมูลมาใช้เป็นกลยุทธ์ขององค์กร เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน
  • คนทำงาน ที่ต้องการเข้าใจกระบวนการการนำข้อมูลมาวิเคราะห์ได้ด้วยตนเอง เพื่อใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ต่อธุรกิจ
  • นักเรียน นักศึกษา และคนทั่วไป ที่มีความสนใจหาความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสายอาชีพนี้

หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ผู้เรียนจะสามารถ

  • เข้าใจการนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ผ่านกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำของโลก
  • เข้าใจกระบวนการนำข้อมูลมาใช้งาน ตั้งแต่การเก็บข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดลเพื่อช่วยตัดสินใจ
  • เรียนรู้และสร้างความเข้าใจ สร้างความคุ้นชินกับข้อมูล ตลอดจนตัวอย่างการนำไปใช้
  • ทำ Data Transformation หรือการจัดการกับข้อมูลแต่ละประเภท ได้ด้วยตัวเอง
  • หา Insight จากข้อมูลที่มี (Internal Data) และสามารถดึงข้อมูลง่ายๆ จากภายนอกได้ (External Data)
  • Visualize ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำไปเสนอบุคคลอื่นหรือช่วยในการสำรวจข้อมูลได้ (Exploring Data)

ระหว่างเรียนคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้ทำแบบทดสอบแทรกในทุกบทเรียน

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

  • Facebook Skooldio
  • สำหรับท่านที่ต้องการสมัครในนามบริษัท กรุณาติดต่อ hello@skooldio.com

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Course I : Intro to Data Science

Introduction

  • Welcome

  • Data is everywhere

  • New data sources

  • Quiz: Why do we have so much data?

  • What is Data Science?

  • Quiz: What is Data Science?

Making Impact with Data

  • Overview

  • (1) Turning data into metrics

  • Measuring the right thing

  • Quiz: Clicks, Conversions, Conversion Rate

  • No single best metric

  • Examples of metrics

  • Common business metrics

  • Metrics are people, too!

  • Getting feedback from users (1)

  • Getting feedback from users (2)

  • Quiz: Turning data into metrics

  • (2) Turning data into insights

  • Using data to drive new products

  • Big data

  • A/B testing

  • Quiz: A/B testing

  • Example of A/B testing (1)

  • Quiz: Obama Campaign

  • Example of A/B testing (2)

  • Turning data into products

  • Example of data products

  • Quiz: Example of data products

  • Think big, start small

  • Use product design

  • Humanize algorithms

  • Quiz: Turning data into products

Skills for data scientists

  • Introduction

  • Skills & coding skills

  • Math and statistics

  • Making decisions with data

  • Quiz: Making decisions with data

  • Correlation doesn't imply causation

  • Machine Learning

  • Additional skills

  • Teamwork

  • Data scientist vs. other roles

Data Science Process

  • Ask

  • Collect

  • Manipulate

  • Analyse

  • Model

  • Evaluate

  • Communicate

  • Quiz: Data science process

Summary

Introduction

  • Welcome to class

  • What is EDA?

  • Why EDA?

  • Data Visualization

  • Iterative Process

  • Case Study: Problem

  • Case Study: Hypothesis Formulation

  • Case Study: Data Analysis (I)

  • Case Study: Data Analysis (II)

  • Case Study: Data Visualization

  • Recap: EDA

Data Transformation

  • Introduction

  • Quiz: Data Tables (I)

  • Data Tables (II)

  • Tidy Data

  • Pivot / Unpivot (I)

  • Pivot / Unpivot (II)

  • Common Data types

  • Data Transformation (I)

  • Data Transformation (II)

  • Google Sheets

  • Setting Display Language

  • Keyboard Shortcuts

  • Exercise: Keyboard Shortcuts

  • Formula Syntax & Name range

  • Exercise Guide

  • Exercise: Formula Syntax, Name Range

  • Reference Types

  • Exercise: Reference Types

  • IF

  • Exercise: IF

  • Nested IF

  • Exercise: Nested IF

  • IFS

  • Exercise: IFS

  • AND / OR

  • Exercise: OR

  • Exercise: OR+AND

  • Exercise: IF+OR+AND

  • SWITCH

  • Exercise: SWITCH

  • Information Functions (I)

  • Information Functions (II)

  • Exercise: Information Functions

  • LEN / TRIM

  • LEFT / RIGHT / MID

  • UPPER / LOWER / PROPER

  • Exercise: Text Functions (I)

  • REPLACE / SUBSTITUTE

  • SEARCH

  • Exercise: Text Functions (II)

  • Combining Text

  • Splitting Text to Columns

  • Exercise: Text Functions (III)

  • Date Value

  • Create Date

  • Setting Locale Date / Time

  • Exercise: Date / Time (I)

  • Date Elements

  • EOMONTH

  • Date Calculation

  • Exercise: Date / Time (II)

  • INDEX

  • MATCH

  • INDEX + MATCH

  • Exercise: INDEX + MATCH

  • VLOOKUP

  • HLOOKUP

  • Exercise: VLOOKUP / HLOOKUP

  • Importing Data from CSV

  • Exercise: Importing Data from CSV

  • Importing Data from HTML

  • Exercise: Importing Data from HTML

  • Get Ready

Analyzing One Variable

  • Analyzing a Numerical Variable

  • Mean vs. Median

  • Spread

  • Distribution

  • Outliers

  • Summarizing Data

  • Exercise: Summarizing Data

  • Tips: Status Bar

  • Conditional COUNT / SUM / AVERAGE

  • Exercise: Conditional COUNT / SUM / AVERAGE

  • Filtering Rows

  • Visualizing Distributions

  • Histogram

  • Exercise: Histogram

  • Robust Statistics (I)

  • Robust Statistics (II)

  • Exercise: Robust Statistics

  • Categorical Data

  • Frequency Table

  • Exercise: Frequency Table, PivotTables

  • Visualizing Comparison, Composition

  • Bar Chart / Pie Chart

  • Exercise: Bar Chart / Pie Chart

  • Case Study: Facebook Data

  • Case Study: Analyzing One Variable

  • Exercise: Analyzing Reactions

  • Exercise: Analyzing Post Types

  • Always look at actual data!

Analyzing Multiple Variable

  • Analyzing Two Variables

  • Correlation

  • Scatter Plot

  • Exploring Numerical x Numerical

  • Exercise: Exploring Numerical x Numerical

  • Contingency Table

  • Heat Map

  • Exploring Categorical x Categorical

  • Exercise: Exploring Categorical x Categorical

  • Categorical x Numerical

  • Values and Dimensions

  • Visualizing Comparison, Composition

  • Exploring Categorical x Continuous

  • Exercise: Exploring Categorical x Continuous

  • Visualizing Time-Series

  • Exploring Time Series

  • Exercise: Exploring Time Series

  • Exploring Multiple Variables

  • Exercise: Exploring Multiple Variables

  • Case Study: eJeab vs. Drama-Addict

  • Project: eJeab vs Drama-Addict

Understanding Data

  • Unit of Analysis

  • Correlation & Causation (I)

  • Quiz: Correlation & Causation (II)

  • Correlation & Causation (III)

  • Summary

Basic Concepts

  • Course Overview

  • Introduction

  • Relational Databases

  • SQL Command Overview

  • Table Schema

  • Data Types

  • Which Data Type?

  • Quiz: Which Data Type?

  • Solutions

  • Google BigQuery

  • Google BigQuery Example

Querying Data

  • Getting Set Up

  • SELECT one column

  • SELECT multiple columns

  • SELECT all columns

  • SELECT with a column alias using AS

  • SELECT without FROM

  • SELECT a specific value as a column

  • ORDER BY, LIMIT

  • SELECT a limited number of rows

  • SELECT distinct values in a column

  • SELECT distinct combinations of fields

  • Sort rows

  • Select the 3 top-grossing movies from the list

  • Selection criteria

  • Use WHERE clause to filter data based on boolean expression

  • Comparison Operators

  • Exercises

  • SELECT in Summary

  • Quiz

Data Transformation

  • Arithmetic Calculations

  • Perform a calculation

  • Dividing Numbers

  • Mathematical Functions

  • Rounding Numbers

  • Type Casting

  • Dates and Times

  • Date Functions

  • Datetime Functions

  • Quiz

  • String Functions

  • Conditional Expressions

  • Quiz

Aggregating Data

  • Aggregate Functions

  • Summarizing Tables

  • More Aggregrate Functions

  • Quiz

  • GROUP BY

  • Filtering

  • Filtering Rows

  • Filtering Groups

  • GROUP BY Conditional Expressions

  • Grouping Sets

  • GROUP in Summary

  • Quiz

Combining Tables

  • Working with multiple tables

  • Joining Tables

  • Types of Joins

  • INNER JOIN

  • LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN

  • FULL JOIN

  • Join Syntax

  • Example

  • Sequences of JOINs

  • Order of Execution

  • Complex Queries

  • Subqueries

  • Quiz

  • Conclusion

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.FAQS

Q:
ขอใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้/ใบกำกับภาษีในนามองค์กรได้หรือไม่
A:

สามารถขอได้ค่ะ

  1. การสมัครคอร์สเรียนออนไลน์ในนามบริษัทสามารถส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้ ไปที่อีเมล hello@skooldio.com ได้เลยค่ะ
  • คอร์สที่สนใจ/จำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล เบอร์โทรผู้ติดต่อ -ชื่อ, ที่อยู่บริษัท/เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)
  1. หากต้องการสมัครทันที (สมัครได้ทีละ 1 คน) สามารถกดซื้อได้จากหน้าเว็บ www.skooldio.com ได้เลยค่ะ

ท่านสามารถออกใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบผ่านโดยการเลือกชำระเงินช่อง "นิติบุคคล" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ (หากไม่ใช่ 3% กรุณาทำตามข้อ 1 ได้เลยค่ะ)

  • โดยฝ่ายบัญชีของ Skooldio จะทำการติดต่อกลับไปหาท่านอีกครั้งเมื่อการสั่งซื้อสำเร็จและส่งให้องค์กรของท่านตามที่อยู่บริษัท
  • โดยองค์กรของท่านต้องส่งหนักสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่าย กลับมาที่ฝ่ายบัญชีเราที่ accounting@skooldio.com
A:

ได้ค่ะ สำหรับบุคคลทั่วไป หากท่านซื้อผ่านหน้าเว็บ www.skooldio.com ท่านสามารถส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้ไปที่ accounting@skooldio.com

  • ชื่อ-นามสกุลผู้สั่งซื้อ
  • ที่อยู่ปัจจุบัน
  • หมายเลขประจำตัวประชาชน
  • หมายเลขคำสั่งซื้อ (เช่น AB12B3)

โดยจะเราจะส่งให้ท่านทางอีเมล และนำส่งตัวจริงตามไปในภายหลังค่ะ

A:

สามารถเรียนซ้ำได้ค่ะ

  • สำหรับบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพค่ะ
  • สำหรับในนามองค์กร สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปีค่ะ
SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES